MENTER EVIDENCE

Tee osaaminen näkyväksi ja todennettavaksi

Menter Evidence auttaa arvioimaan ja todentamaan osaamista suullisilla tenteillä, videoiduilla suorituksilla ja käytännön näytöillä. Tekoäly tukee vastausten analysointia ja kriteeriperusteista palautetta – arvioinnin lopullinen vastuu säilyy ihmisellä. Oppilaitoksille, yrityksille ja organisaatioille.

OPPILAITOKSILLE

Arvioi osaamista ja tue oppimista

Tuo oppimistavoitteet, opiskelijan näyttö ja ymmärrettävä palaute samaan prosessiin. Evidence auttaa tekemään näkyväksi sen, miten opiskelija soveltaa oppimaansa.

01

Suulliset tentit ja perustelut

Anna opiskelijalle mahdollisuus kertoa, miten hän ratkaisee tehtävän ja miksi. Tarkentavat kysymykset auttavat selvittämään ymmärrystä pelkän vastauksen takana.
02

Käytännön osaamisen näytöt

Rakenna oppimistavoitteisiin sopiva tehtävä ja arvioi suoritusta yhteisten kriteerien avulla. Näyttö voi liittyä esimerkiksi ammatilliseen tilanteeseen tai opitun soveltamiseen.
03

Palaute, joka ohjaa eteenpäin

Tee onnistumiset ja harjoittelua vaativat asiat ymmärrettäviksi. Opettaja tarkistaa arvion ja palautteen sekä päättää, miten niitä hyödynnetään oppimisen tukena.

YRITYKSILLE JA ORGANISAATIOILLE

Varmista osaaminen arjen tilanteissa

Koulutuksen suorittaminen ei yksin kerro, miten osaaminen siirtyy työhön. Evidencellä voitte selvittää, miten henkilöstö ymmärtää ja soveltaa tehtävän kannalta olennaisia asioita.

01

Perehdytys ja kriittinen osaaminen

Varmista tehtäviin liittyvien toimintatapojen ja vaatimusten ymmärtäminen. Käytä työtilanteita vastaavia tehtäviä perehdytyksen tai koulutuksen jälkeen.
02

Osaamistason ja kehittämistarpeiden selvittäminen

Tunnista vahvuudet ja asiat, joita kannattaa harjoitella. Yhteiset arviointikriteerit auttavat suuntaamaan koulutusta ja esihenkilön tukea tarkoituksenmukaisesti.
03

Tilannekuva organisaation kyvykkyyksistä

Kokoa soveltuvan osaamistiedon pohjalta näkemys tiimien ja organisaation kehittämistarpeista. Sovi etukäteen, mitä tietoa eri roolit tarvitsevat ja millä tarkkuudella sitä tarkastellaan.
EVIDENCE KÄYTÄNNÖSSÄ

Mitä opiskelija todella osaa?

Näin suullinen tentti etenee Menter Evidencessä – arvioinnin suunnittelusta opiskelijan suoritukseen ja perusteltuun palautteeseen.

01
OPETTAJA

Määritä arviointi

Opettaja määrittää osaamistavoitteet, tenttitehtävät ja yhteiset arviointikriteerit. Näin arvioinnilla on selkeä, ennalta määritelty perusta.

02
OPISKELIJA

Osoita osaaminen

Opiskelija vastaa suullisesti videolle, selittää ratkaisunsa ja perustelee ajattelunsa omin sanoin. Suoritus tallentuu arviointia varten.

03
TEKOÄLY

Analysoi suoritusta

Tekoäly tukee vastauksen analysointia suhteessa arviointikriteereihin. Se jäsentää havaintoja ja muodostaa ehdotuksen palautteen tueksi.

04
OPETTAJA

Tee arviointipäätös

Opettaja tarkistaa opiskelijan suorituksen ja tekoälyn havainnot, tekee lopullisen arvion ja antaa opiskelijalle perustellun palautteen.

VASTUULLINEN TEKOÄLY

Tekoäly tukee,
ihminen päättää

Arviointi perustuu avoimiin tavoitteisiin ja kriteereihin. Olennaiset arviot tarkistaa ihminen, ja aineistojen käyttöoikeudet, näkyvyys sekä säilytysajat sovitaan ennen käyttöönottoa.

Evidence voidaan liittää Menter Datahubiin, jolloin suorituksiin perustuva osaamisdata täydentää kyselyistä, haastatteluista ja muista lähteistä muodostuvaa organisaation tilannekuvaa.

LÄPINÄKYVÄ SUORITUKSEN SEURANTA

Osaamisen arviointia ilman biometristä tunnistamista

Evidencen valvonta perustuu suorituksen aikaisten tapahtumien seurantaan. Henkilöllisyyttä ei tunnisteta kasvojen, äänen tai muiden biometristen tunnisteiden perusteella.

Osaamisen arviointi perustuu tehtäviin, vastauksiin ja sovittuihin arviointikriteereihin. Suorituksen tapahtumien seuranta ja henkilöllisyyden biometrinen tunnistaminen ovat eri asioita.

Myös suorituksiin liittyvät tapahtumat ja aineistot voivat sisältää henkilötietoja. Siksi niiden käyttötarkoitus, näkyvyys ja säilytysajat käydään läpi ennen käyttöönottoa.

USEIN KYSYTTYÄ

Vastauksia ennen aloitusta

Menter Evidence tekee osaamisen näkyväksi oppilaitoksissa, yrityksissä ja organisaatioissa. Ennen aloitusta sovimme, mitä osaamista halutaan selvittää, miten se osoitetaan ja millä kriteereillä sitä arvioidaan. Samalla määrittelemme, miten tuloksia hyödynnetään ja miten osallistujien tietoja käsitellään.

Sopiiko sama Evidence sekä oppilaitoksille että yrityksille?

Kyllä. Yhteinen perusta on sama: tavoitteet, osaamisen näyttö, arviointikriteerit ja palaute. Oppilaitoksessa prosessi tukee oppimista ja opettajan arviointia. Yrityksessä tai organisaatiossa se voi tukea perehdytystä, osaamisen todentamista ja kehittämistarpeiden selvittämistä. Tehtävät, arviointikriteerit ja palautteen toimintamalli suunnitellaan käyttötarkoituksen ja kohderyhmän mukaan.

Millaista osaamista Evidencellä voi selvittää?

Lähtökohtana on osaaminen, jonka henkilö voi osoittaa vastauksella, perusteluilla tai käytännön suorituksella. Näyttö voidaan suunnitella esimerkiksi asiakastilanteeseen, työmenetelmän hallintaan tai opitun soveltamiseen. Tarkoituksena on selvittää, miten henkilö ymmärtää asian ja osaa toimia sovitussa tilanteessa. Yksittäinen näyttö kertoo määritellyistä osa-alueista; sen perusteella ei tehdä kattavaa arviota henkilön kaikesta osaamisesta.

Tekeekö tekoäly arviointipäätöksen?

Tekoäly tukee aineiston jäsentämistä ja havaintojen muodostamista suhteessa sovittuihin arviointikriteereihin. Ihminen tarkistaa tulkinnat, hyväksyy olennaiset arviot ja vastaa päätöksistä. Oppilaitoksessa vastuuhenkilö voi olla opettaja, organisaatiossa esimerkiksi nimetty arvioija tai osaamisen kehittämisestä vastaava asiantuntija. Arviointimalli, vastuut ja palautteen käsittely sovitaan ennen käyttöönottoa.

Miten tietosuoja ja datan säilytys huomioidaan?

Ennen aloitusta sovitaan kerättävät tiedot, niiden käyttötarkoitus, käyttöoikeudet ja säilytysajat sekä tietojen poistaminen. Samalla käydään läpi tallennuspaikka, käytettävät tekoälypalvelut ja aineistojen käsittely. Osallistujalle kerrotaan ymmärrettävästi, mitä arvioidaan, miten aineistoa käytetään ja kenelle tulokset näkyvät. Näin tietojen käsittely ja arvioinnin toimintatavat ovat selvillä jo ennen ensimmäistä suoritusta.

Voiko Evidencen yhdistää Menter Datahubiin?

Evidence voidaan liittää Menter Datahubiin, jolloin suorituksiin perustuva osaamistieto täydentää esimerkiksi kyselyillä ja haastatteluilla kerättyä tilannekuvaa. Näin osaamisen kehittämistä voidaan tarkastella yhdessä organisaation tavoitteiden ja muiden havaintojen kanssa. Yhdistettävä tieto, tarkastelutasot ja käyttöoikeudet määritellään käyttötarkoituksen mukaan.

Tarvitseeko arviointimalli suunnitella itse?

Ei tarvitse. Menterin asiantuntijat voivat auttaa tavoitteiden, tehtävien, arviointikriteerien ja palautteen toimintamallin suunnittelussa. Voimme hyödyntää olemassa olevia osaamistavoitteita, perehdytysmateriaaleja tai arviointikäytäntöjä ja rakentaa niiden pohjalta sopivan kokonaisuuden. Aloitus voidaan rajata yhteen osaamisalueeseen ja osallistujaryhmään, jotta mallin toimivuus voidaan arvioida ennen laajempaa käyttöönottoa.

Seuraava askel

Mikä teillä pitäisi saada liikkeelle?

Kerro tavoitteestanne. Katsotaan yhdessä, miten asiantuntijamme ja tuotteemme voisivat auttaa.

Varaa maksuton 30 min keskustelu

Etätapaaminen. Konkreettinen keskustelu. Ei sitoumuksia.

Menter Oy

Tero Riskilä